Reunión Informativa: Diplomatura en ciencia de datos (07/10)
Organizado por: Fac. de Ingeniería y Ciencias Exactas
- Información del evento
- calendar_today 7 de octubre de 2024
- access_time 17:30
- room Online
Presentaremos los componentes clave de un plan de estudios diseñado para otorgar a los alumnos las habilidades necesarias del mundo actual impulsado por los datos. Lo principales Insights de esta diplomatura son:
¿ Python + Bases de Datos: Introducción a Python como un lenguaje de programación versátil, junto con habilidades de gestión de bases de datos para almacenar, consultar y manipular grandes conjuntos de datos.
¿ Data Mining: Aprenderemos el proceso de descubrir patrones y extraer información valiosa a partir de datos crudos utilizando técnicas avanzadas.
¿ Limpieza de Datos y Aseguramiento de la Calidad (QA): Enfoque en la limpieza, preprocesamiento y aseguramiento de la calidad de los conjuntos de datos para prepararlos para su análisis.
¿ Machine Learning: Fundamentos de los algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en análisis predictivo y automatización.
¿ Data Warehousing: Exploraremos la arquitectura de los almacenes de datos y su importancia para inteligencia empresarial.
¿ Visualización de Datos: Domina el arte de transformar los datos en representaciones visuales para comunicar eficazmente ideas y tendencias.
Esta diplomatura, con amplia salida laboral, es ideal para profundizar conocimientos o aprender sobre Ciencia de Datos y aplicar estas herramientas a problemas reales.
Lunes 7/10 a las 17:30 hs.
¡Te esperamos!
¿ Python + Bases de Datos: Introducción a Python como un lenguaje de programación versátil, junto con habilidades de gestión de bases de datos para almacenar, consultar y manipular grandes conjuntos de datos.
¿ Data Mining: Aprenderemos el proceso de descubrir patrones y extraer información valiosa a partir de datos crudos utilizando técnicas avanzadas.
¿ Limpieza de Datos y Aseguramiento de la Calidad (QA): Enfoque en la limpieza, preprocesamiento y aseguramiento de la calidad de los conjuntos de datos para prepararlos para su análisis.
¿ Machine Learning: Fundamentos de los algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en análisis predictivo y automatización.
¿ Data Warehousing: Exploraremos la arquitectura de los almacenes de datos y su importancia para inteligencia empresarial.
¿ Visualización de Datos: Domina el arte de transformar los datos en representaciones visuales para comunicar eficazmente ideas y tendencias.
Esta diplomatura, con amplia salida laboral, es ideal para profundizar conocimientos o aprender sobre Ciencia de Datos y aplicar estas herramientas a problemas reales.
Lunes 7/10 a las 17:30 hs.
¡Te esperamos!