¿Qué propone el curso?
Este curso corto del Departamento de Agronomía y Ambiente (DEAGA) de UADE propone un enfoque aplicado orientado al diseño de soluciones inteligentes para el sector agropecuario. La inteligencia artificial es comprendida como un componente dentro de una arquitectura más amplia que incluye datos, automatización, interfaces y mecanismos de evaluación. Se trabajará con herramientas accesibles de uso profesional: asistentes de IA como Claude, plataformas de prototipado como Lovable y soluciones de automatización no-code como N8N.
Temario
Módulo 1 — De la IA como herramienta a soluciones reales en el agro
• Diferencia entre el uso de herramientas de IA y el diseño de soluciones aplicadas.
• Identificación de problemas en el agro y ambiente.
• Framework de diseño: problema, datos, decisión, acción.
• Casos de uso donde la IA genera valor.
• Introducción a un caso transversal de aplicación.
Módulo 2 — Componentes de soluciones y ecosistema de herramientas
• Componentes de una solución digital: fuentes de datos, reglas de negocio, modelos de IA, automatización, interfaces y backoffice.
• Introducción a herramientas según función: asistentes de IA, prototipado (Lovable) y automatización (N8N).
• Concepto de agentes y copilotos.
• Integración de componentes en soluciones reales.
Módulo 3 — Prototipado de soluciones y primeros flujos automatizados N8N
• Diseño de asistentes y copilotos aplicados al agro.
• Uso de modelos de lenguaje para análisis y recomendación.
• Prototipado de soluciones utilizando herramientas no-code.
• Introducción práctica a N8N: lógica de flujos, input, proceso y output.
• Construcción de flujos simples: generación de reportes y alertas automatizadas.
Módulo 4 — Automatización avanzada, agentes y evaluación de resultados N8N
Integración de IA en flujos automatizados.
• Construcción de flujos más completos con N8N.
• Lógica de funcionamiento de agentes: análisis, decisión, acción.
• Rol del backoffice y la supervisión humana.
• Definición de indicadores: eficiencia, ahorro de tiempo, calidad de decisiones.
• Evaluación de impacto y mejora continua.
Los aranceles publicados son los vigentes a partir del 1.° de mayo de 2026 y corresponden a aranceles de referencia.